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样本
从总体中抽取部分个体所组成的集合称为样本。样本中所包含的个体的个数称为样本量。
人们从总体中抽取样本是为了认识总体，即从样本推断总体，如推断总体是什么类型的分布?总体均值为多少了使此种统计推断有所依据，推断结果有效，对样本的抽取应有所要求。满足下面两个条件的样本称为简单随机样本，简称随机样本。
(1) 随机性。总体中每个个体都有相同的机会。比如，按随机性要求抽出5个样品，记为X1,X2,…X5，则其中分布相同。只要随机抽样就可保证此点实施。
(2) 独立性。从总体中抽取的每个个体对其他个体的抽取无任何影响。假如总体是无限的，独立性容易实现;若总体量与样本量n相比是很大时，即使总体是有限的，此种抽样独立性也可得到基本保证。
综上两点，随机样本X1,X2,…,Xn 可以看做n个相互独立的、同分布的随机变量，每一个个体的分布与总体分布指满足这些要求的简单随机样本。在实际中抽样时，也应按此要求从总体中进行抽样。这样获得的样本能够很好表示两个不同的总体，图上用虚线画出的曲线是两个未知总体。若是按随机性和独立性要求进行抽样，则机会大的地方的样品就多;而机会少的地方 (概率密度值小),被抽出的样品就少。分布愈分散，样本也很分散;分布愈集中。
来源：建设工程教育网
